Новости Google DeepMind: DiPaCo открывает доступ к сверхмощным ИИ-моделям для всех

NewsMaker

I'm just a script
Премиум
9,365
18
8 Ноя 2022
Компания бросает вызов Microsoft и OpenAI с помощью революционной системы обучения ИИ.


ikzc4fk0rpk28sy4xs0dbgc7li70vlwu.jpg


Google DeepMind Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся открытую и глобально распределённую систему обучения ИИ DiPaCo, которая напоминает работу торрентов для нейронных сетей.

Разработка DeepMind является ответом на недавнее заявление Microsoft и OpenAI Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся стоимостью $100 млрд. для создания суперкомпьютера следующего поколения и центра обработки данных. Цель заключается в разработке инновационных суперумных ИИ моделей. Инициатива обещает стать значимым событием в сфере ИИ, укрепляя позиции Microsoft и OpenAI в качестве ведущих игроков на рынке.

Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся предлагает новаторский подход к обучению нейронных сетей, задействуя вычислительные мощности по всему миру, что позволит масштабировать ИИ модели до размеров, недоступных для традиционных централизованных систем.


fvpsa7gcdxwa576vhdwu01og1csn570m.png


Распределенная система DiPaCo

В основе DiPaCo лежат два ключевых алгоритма, которые вместе создают мощный инструмент для разработки сверхумных ИИ моделей:

  • DiLoCo, обеспечивающий распараллеливание процессов обработки данных;
  • DiPaCo, отвечающий за распараллеливание процессов обучения моделей.
Успех DiPaCo может поставить под вопрос не только ценность многомиллиардных инвестиций Microsoft и OpenAI, но и кардинально изменить направление развития ИИ. Проект имеет потенциал демократизировать доступ к обучению сверхумных ИИ моделей, тем самым разрушая монополию текущих лидеров на рынке и способствуя быстрому прогрессу в области ИИ.

Кроме того, DiPaCo может существенно усложнить задачу для правительств, особенно для США и Китая, которые стремятся регулировать развитие ИИ через контроль над крупными дата-центрами. Распределённая структура DiPaCo делает такой контроль гораздо более сложным и менее эффективным.
 
Источник новости
www.securitylab.ru

Похожие темы