- 9,320
- 18
- 8 Ноя 2022
Новая модель ConPLex может проверять более 100 миллионов соединений в день .
Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) и Университета Тафтса создали новую модель искусственного интеллекта (ИИ), которая может революционизировать поиск лекарств. Эта модель, названная ConPLex, Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся , какие лекарственные вещества будут взаимодействовать с белками в организме человека. Это важно, потому что белки являются мишенями для многих лекарств, которые могут лечить разные заболевания, такие как рак или сердечно-сосудистые заболевания.
Самое удивительное в этой модели — то, что она не нуждается в информации о трехмерной структуре белков и лекарственных веществ. Вместо этого она использует тип ИИ, известный как большая языковая модель. Эти модели — например, ChatGPT — могут анализировать большие объемы текста и выявлять закономерности в использовании слов (или, в данном случае, аминокислот). Благодаря этому ConPLex может быстро сопоставлять белки и лекарства по их аминокислотным последовательностям.
Это дает огромное преимущество перед другими методами поиска лекарств, которые требуют много времени и вычислительных ресурсов для расчета структуры молекул. С помощью ConPLex ученые могут скринить более 100 миллионов соединений в день — это намного больше, чем любая существующая модель. Таким образом, ConPLex может значительно снизить ставку отказа и затраты на разработку лекарств.
Ученые надеются, что ConPLex поможет им находить новые лекарства для лечения разных заболеваний и оценивать их безопасность и эффективность.
Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) и Университета Тафтса создали новую модель искусственного интеллекта (ИИ), которая может революционизировать поиск лекарств. Эта модель, названная ConPLex, Для просмотра ссылки Войди
Самое удивительное в этой модели — то, что она не нуждается в информации о трехмерной структуре белков и лекарственных веществ. Вместо этого она использует тип ИИ, известный как большая языковая модель. Эти модели — например, ChatGPT — могут анализировать большие объемы текста и выявлять закономерности в использовании слов (или, в данном случае, аминокислот). Благодаря этому ConPLex может быстро сопоставлять белки и лекарства по их аминокислотным последовательностям.
Это дает огромное преимущество перед другими методами поиска лекарств, которые требуют много времени и вычислительных ресурсов для расчета структуры молекул. С помощью ConPLex ученые могут скринить более 100 миллионов соединений в день — это намного больше, чем любая существующая модель. Таким образом, ConPLex может значительно снизить ставку отказа и затраты на разработку лекарств.
Ученые надеются, что ConPLex поможет им находить новые лекарства для лечения разных заболеваний и оценивать их безопасность и эффективность.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
