- 184
- 120
- 27 Апр 2018
Исследователи из Нью-Йоркского университета разработали универсальную «отмычку» для сканеров отпечатков пальцев, которая может «обманывать» биометрические системы идентификации. Сейчас такие системы используются в более 50 процентах смартфонов, изготовленных в 2017 году, к концу 2018 года эта цифра вырастет до 71 процента.
Обычный сканер отпечатков пальцев может среагировать на ложный отпечаткок в одном из 1000 случаев. Авторы разработки снизили эту цифру до пяти. Отпечатки пальцев могут быть искусственно созданы с использованием машинного обучения и использоваться для обмана систем аутентификации.
Исследователи установили, что датчики сканируют изображения отпечатков пальцев лишь частично — только в точках непосредственного контакта. Таким образом, вероятность того, что обнаружатся частично совпадающие отпечатки, существенно увеличивается.
В итоге технология DeepMasterPrints использует данную уязвимость, чтобы достоверно имитировать части отпечатков. Кроме того, разработчики смогли имитировать наиболее распространенные «узоры» отпечатков. На основе этих данных нейронные сети сгенерировали поддельные отпечатки, которые смогли обмануть систему.
Обычный сканер отпечатков пальцев может среагировать на ложный отпечаткок в одном из 1000 случаев. Авторы разработки снизили эту цифру до пяти. Отпечатки пальцев могут быть искусственно созданы с использованием машинного обучения и использоваться для обмана систем аутентификации.
Исследователи установили, что датчики сканируют изображения отпечатков пальцев лишь частично — только в точках непосредственного контакта. Таким образом, вероятность того, что обнаружатся частично совпадающие отпечатки, существенно увеличивается.
В итоге технология DeepMasterPrints использует данную уязвимость, чтобы достоверно имитировать части отпечатков. Кроме того, разработчики смогли имитировать наиболее распространенные «узоры» отпечатков. На основе этих данных нейронные сети сгенерировали поддельные отпечатки, которые смогли обмануть систему.
